El convenio permitirá fortalecer la investigación, la formación técnica y el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a la conservación del gaviotín chico, destacando el trabajo conjunto con estudiantes en el uso de inteligencia artificial para el análisis de imágenes obtenidas mediante cámaras trampa.
Antofagasta, 10 de noviembre de 2026. La Fundación para la Sustentabilidad del Gaviotín Chico y el Centro de Formación Técnica de la Universidad Católica del Norte (CEDUC UCN) formalizaron un convenio marco de colaboración destinado a promover iniciativas conjuntas de investigación, innovación, transferencia tecnológica y vinculación con el medio.
Esta alianza busca conectar las capacidades académicas y tecnológicas de CEDUC UCN con la experiencia de la Fundación en investigación, monitoreo y protección del gaviotín chico (Sternula lorata), especie clasificada En Peligro, que encuentra en la Bahía de Mejillones uno de sus principales sitios reproductivos.
El acuerdo contempla el desarrollo de proyectos conjuntos, actividades de formación, charlas técnicas y visitas a terreno, generando oportunidades para que los estudiantes apliquen sus conocimientos en desafíos reales de conservación ambiental.
Inteligencia artificial y cámaras trampa: una nueva etapa en el monitoreo
Uno de los aspectos más relevantes de esta colaboración es el trabajo que ambas instituciones ya están impulsando con estudiantes de carreras del área de computación de CEDUC UCN, orientado a incorporar herramientas de inteligencia artificial al análisis de imágenes obtenidas mediante cámaras trampa.
Desde 2019, la Fundación Gaviotín Chico desarrolla un programa de fotomonitoreo en sectores de importancia reproductiva de la especie, acumulando más de 15.000 imágenes que permiten documentar la presencia de fauna, actividades humanas y amenazas en los sitios de nidificación.
Este importante volumen de información representa un desafío para su procesamiento y análisis, debido al tiempo que requiere la revisión manual de los registros.
Frente a ello, la incorporación de inteligencia artificial permitirá avanzar hacia la automatización de la identificación y clasificación de imágenes, facilitando la detección de amenazas como la presencia de perros, depredadores naturales, tránsito de vehículos y actividades humanas en áreas sensibles.
Asimismo, se busca identificar patrones de ocurrencia de estas amenazas, reconociendo los sectores y períodos de mayor riesgo para la reproducción del gaviotín chico.
El objetivo es transformar años de información recopilada en terreno en herramientas que permitan orientar de manera más eficiente y oportuna las acciones de protección y conservación.
Estudiantes aportando soluciones reales a la conservación
